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產品經理該如何做好數據埋點?

時間:2021-08-11 09:26|來源:網絡整理|編輯:|點擊:

 產品經理該如何做好數據埋點?

作為一名產品經理,你必然知道數據分析對于產品的生命周期的重要性。

解決用戶需求,解決痛點是產品的立足之根本;運營是傳遞產品價值的重要手段;而數據,則給產品和運營提供了指向的重要意義。

數據,既是產品分析的基礎,同樣,數據的采集和來源也是每個產品經理頭疼的地方。

好的數據收集和分析,可以輔助產品經理更好的了解用戶,讓團隊少做一些無用需求,或者在錯誤的需求方向上停止腳步,遏制一些異想天開的想法。

一、需求收集和分析 1.1 梳理產品,清晰產品的脈絡和架構

梳理產品的產品結構

首先,先別急著馬上就去建立埋點,此處應該是優先復盤當前的產品或者模塊,整理出產品結構和頁面結構。梳理出產品完整的結構、頁面邏輯,這些都是決定了用戶在使用產品時的任務路徑,所以需要做一次完整的復盤。

梳理產品頁面流程

有了基礎的梳理后,我們需要再將業務或頁面流程梳理出來。將用戶與系統的交互故事完整的梳理出來。借助它,你更容易知道流程中的潛在地雷是什么,哪里的效率比較低,有助于系統化、全局化、周全性的思考。我們后續可以在每個流程步驟,考慮好用戶的目的、場景,提煉出重要指標。

 產品經理該如何做好數據埋點?

1.2 收集統計,明確統計目的和意義

如果是產品經理做埋點收集,也可以從以下的幾點思路出發:

功能流程轉化率:關鍵業務的留存轉化指標尤為重要,用戶在哪個關鍵節點發生了流失,

改版調整:如果產品做了改版,肯定會在一些關鍵入口進行了布局上的優化,那么埋點統計有利于收集變化前后的不同。產品是否更加聚焦的解決了用戶的痛點,還是

用戶軌跡:用戶來到了你的產品,第一件事情是做什么,然后還會做什么。如果你的產品,滿足了用戶的需求,那么主要路徑我們是可以猜測得到的。但唯獨那么一小塊路徑,是否會挖掘出更深層次的需求。

面向運營方面的,一次完整的活動運營,在工作的前中后階段,對數據的需求都不太一樣:

活動前,需要了解面向的用戶、興趣、標簽、來源,入口的引導和布局,有了這些,才可以更好地評估面向對象、渠道。而這些,在產品早期建立數據的時候,需要第一時間就考慮的問題。

活動中:對數據的時效性要求更高,落地頁或者活動頁面的PV/UV、活動參與數、頁面登陸數、中獎數、兌獎數、活動轉化人數/金額以及用戶信息等。必要的時候根據數據反饋及時調整問題和優化。

活動后:更加注重反饋和總結,對活動的復盤;本次活動的帶來了多少的訪問流量,轉化率如何,不同渠道過來的用戶表現如何,最終這些用戶轉化成活躍用戶的又有多少?

其他:

Boss:“小李啊,這個活動上了,但是效果不怎么樣,你覺得哪里可以再優化優化?”

小李:“偉大的老板,是這樣的,關于這次活動的,我整理了一份報表,通過分析這些數據后,有一個方案,請看看….”

不管來自哪個方面的需求,收集數據必然是來源于分析目的,基于目的,才會有分析指標,才會有數據的收集。

1.3 根據產品流程設計指標

在前面做了一系列的功課之后,我們就開始要根據產品的功能流程或者頁面結構,定義好分析的目的,剝離關鍵流程,提煉關鍵指標。

購物環節:寶貝詳情頁>加入購物車>訂單確定>訂單提交>支付>支付結果

 產品經理該如何做好數據埋點?

在這個過程中,你可能需要采集到從詳情頁到購物車的轉化,從詳情頁到訂單確認的轉化,訂單從確認到支付成功之間的漏斗模型。

那么對應的可以為詳情頁UV、購物車添加事件、訂單確認事件、訂單提交事件、支付事件、支付成功反饋事件。

注冊流程:進入注冊>注冊信息填寫>獲取驗證>注冊成功

 產品經理該如何做好數據埋點?

對應的可能想要了解到注冊流程的轉化,那么可以主要采集注冊按鈕點擊事件、提交信息事件、獲取驗證事件、注冊成功事件,再加上能夠統計到渠道包信息,那么也就可以分析出,不同渠道下的用戶轉化效果。

二、提出需求

可能前面的內容,大部分的干貨可能會講的比這個更清楚了,那么筆者在這里更多的是想要跟大家分享一下,如何提出埋點的需求。

有些公司可能會有自己獨立的數據系統,用于收集用戶數據。但是大部分公司而言,更多的是專注業務本身,所以埋點也是用了第三方。

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