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產品的微觀數據指標(一)

時間:2021-07-23 09:26|來源:網絡整理|編輯:|點擊:

宏觀指標是在Dashboard上用于日常監控的數據,如果發現宏觀數據存在問題,就需要更多的微觀數據用以分析,下面,筆者將對微觀指標展開詳細介紹。

 產品的微觀數據指標(一)

『微觀指標』又稱之為『功能指標』,反映了某個功能的具體使用情況,大致可以分為五類:功能覆蓋率、功能頻次、功能的衰減、功能卸載率、卸載前的事件路徑,這些指標通常有兩個重要的用途:

當『宏觀數據』出現異常時,通常會通過這些『微觀數據』進行具體的歸因

當新增或改動了某個功能之后,需要使用『微觀數據』來判斷改動的有效與否,并作為下次改動方向的重要的參考依據

這一篇文章只闡述前兩個指標:功能覆蓋率與功能頻次。

一、功能覆蓋率

評價一個功能的價值可以從兩方面入手,一個是功能的使用頻次,一般頻次越高,說明該功能越重要,另一方面是使用功能的用戶數,用的人越多越能體現出該功能的價值,多數情況下功能的『使用頻次』與『功能覆蓋率』會一起出現,但對于低頻的功能來說,只能通過『功能覆蓋率』來衡量其價值,例如消息紅點、計算器、壁紙……

『功能的覆蓋率』指的是了解了該功能的用戶數量占據總體用戶數量的比例,如果從功能的了解程度上劃分,可以分為:知道這個功能以及使用過這個功能,而總體用戶一般分為新增用戶與活躍用戶兩個群體。而在以上的兩兩組合中,最常用到的是『新增用戶的功能曝光率』、『新增用戶的功能使用率』、『活躍用戶的功能使用率』這三個指標。

1.1 新增用戶的功能曝光率

『新增用戶的功能曝光率』指的是:指定的某批新增用戶中,看到過該功能的用戶數量占該批新用戶數量的比例。

通常用于衡量該功能的曝光效率。很多情況下酒香也怕巷子深,功能做的再好,如果曝光的時機與場景不對,會導致知道該功能的用戶寥寥無幾,該功能自然也沒有用武之地。

一般情況下,越是簡單的面向大眾的功能,越需要前置其曝光時機,提高曝光率。而比較復雜,面向高級用戶的功能,曝光入口會深一些!

例如『拼多多』的積分引導,使用了阻斷式的強曝光模式,如下圖所示:

拼多多的積分引導

但是『微信』很多新增的高級功能,也只是在『發現』頁面中多增加了一個選項而已。

1.2 新增用戶與活躍用戶的功能使用率

『新增用戶的功能使用率』指的是某批新增用戶中,使用了該功能的用戶群體占據這批新增用戶數的比例。同理『活躍用戶的功能使用率』只是把分母換成了『活躍用戶』

這兩個指標看起來十分的類似,但是在計算上卻大相徑庭,『新增用戶的功能使用率』是圈定一批新增用戶,在指定的時間段內,使用過該功能的用戶數占總體新增用戶的比例。而『活躍用戶的功能使用率』則應該取最新一天的活躍用戶數為分母,統計這批活躍用戶中用過該功能的用戶數占比。

因為某個功能新發布的時候,活躍用戶中絕大多數都是老用戶,所以需要經歷緩慢地升級階段,隨著時間的推移,新功能在活躍用戶群體中的滲透率越來越高,最終并趨向于穩定。所以日期距離新功能上線的時間越長,『活躍用戶的功能使用率』就越穩定!所以在計算的時候,分母要取最近一天的活躍用戶數量。

除了定義,『新增用戶的功能使用率』與『活躍用戶的功能使用率』的應用場景也略有不同,『新增用戶的功能使用率』用于評估功能對于新增用戶的影響,例如評估曝光的效率,打開的效率等。而『活躍用戶的功能使用率』則是評估功能對于所有用戶的影響,例如評估廣告的收入的變化等。

1.3 小結

『功能覆蓋率』是產品非常重要的指標,對于特定種類的產品來說,甚至是唯一重要的指標,例如『付費買斷』等一次性的,但是直接產生價值的行為。起決定性作用的,是購買用戶的占比,而不是購買次數。而對于靠廣告展示作為主要營收的產品來說,『功能覆蓋率』依然非常重要,因為很多產品安裝后觸發的唯一的『插屏廣告』占據了產品營收的很大一部分。當然也有很多產品的營收是靠持續的廣告展示,如果是這樣,就要引入功能頻次這個概念了。

二、功能頻次

前面介紹的『功能覆蓋率』主要用于評估曝光效率、作用人群大小等指標,而使用頻次則主要用于評估用戶粘性與收入相關的數據。

頻次越高,說明用戶喜歡該功能的可能性越大,為產品帶來的價值也會越大。

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